Microsoft excel w statystyce
Opis szkolenia
Szkolenie skierowane jest do menedżerów, analityków, asystentów zarządu, naukowców i wszystkich, którzy chcą wykonywać profesjonalne analizy statystyczne.
Szkolenie ma na celu omówienie usprawnienia analizy statystycznej, które są możliwe dzięki programowi Microsoft Excel oraz jego zaawansowanym funkcjom.
Terminy
Termin rozpoczęcia szkolenia: 25 PAŹDZIERNIK 2018 r.
Termin szkolenia dla grup zorganizowanych: ustalany jest indywidualnie.
Ceny
Cena szkolenia: 490 zł brutto
Cena szkolenia dla studentów studiów dziennych: 450 zł brutto
Cena szkolenia dla grup zorganizowanych: do uzgodnienia
Cena obejmuje:
- udziaław w praktycznym szkoleniu obejmującym 16 godzin dydaktycznych
- materiały szkoleniowe
- zaświadczenie o ukończeniu kursu
- serwis kawowy, napoje oraz poczęstunek.
Dodatkowe informacje
Proces rekrutacji:
1. Pobierz i wypełnij formularz zgłoszeniowy (zakładka O NAS - DO POBRANIA)
2. Wypełniony formularz zgłoszeniowy wyślij na adres e-mailowy RCE: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript., bądź złóż osobiście w naszej siedzibie.
3. Po otrzymaniu potwierdzenia z naszej strony o terminie rozpoczęcia kursu, prosimy o uiszczenie opłaty (możliwość wpłaty w II ratach) na rachunek bankowy Rzeszowskiego Centrum Edukacji lub osobiście w kasie RCE.
Szczegółowy zakres tematyczny
1. Podstawowe funkcje statystyczne:
- konspekty
- sumy pośrednie
- tabele przestawne
2. Bazy danych tworzone za pomocą arkuszy kalkulacyjnych
3. Wybrane funkcje baz danych: tekstowe, finansowe, arkuszowe
4. Wymiana danych pomiędzy bazami
5. Dodatki Analysis Toolpak instalacja i uruchomienie
6. Analiza zależności danych:
- korelacja
- regresja
- kowariancja
- analiza zmienności czasowej danych
- linia trendu
- eliminacja wahań
7. Analiza sezonowości danych wejściowych
8. Optymalizacja liniowa
9. Wybrane metody prognozowania
10. Prawdopodobieństwo zdarzeń – rozkłady
11. Drzewa decyzyjne, wspomaganie decyzji
12. Wnioskowanie statystyczne
13. Testowanie hipotez
14. Poprawna prezentacja danych
15. Wykresy
16. Generowanie raportów.
